利用預測性生物信息學算法合成新生抗原肽——加速精準免疫腫瘤學發(fā)展

新生抗原，也稱為腫瘤特異性抗原，是一類由腫瘤特異性突變產生的 HLA 結合肽，無法在人體正常組織中發(fā)現(xiàn)。開發(fā)基于新生抗原的個性化免疫腫瘤藥物是一種相對較新的治療途徑，在臨床上已顯示出強大的抗腫瘤功效。 據(jù)報道，新生抗原肽由于其疏水性、序列長度問題和帶電性而難以合成。 憑借豐富的多肽合成經(jīng)驗，金斯瑞開發(fā)了NeoPre?，這是一種預測算法，能夠僅根據(jù)多肽的序列確定合成難度。 利用金斯瑞眾多多肽合成平臺，NeoPre?可以給出有效的合成方法。 本次網(wǎng)絡研討會將重點介紹NeoPre?如何識別合成難度，并回顧幾位研究人員的新生抗原困難肽合成案例。

• 主講人： Raymond Miller Ph.D., Senior Global Product Manager

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Predicative Bioinformatics Algorithms in Neoantigen Peptide Synthesis

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利用預測性生物信息學算法合成新生抗原肽 - 金斯瑞

基于新生抗原的個性化免疫腫瘤藥物是一種相對較新的治療途徑，在臨床上已顯示出強大的抗腫瘤功效。

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